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Data Management
Daten sind eine der wichtigsten Vermögenswerte einer Organisation. Sie sind die Grundlage dafür, Ihre unternehmerischen Prozesse optimal zu gestalten, sowie wichtige Entscheidungen im Unternehmen zu treffen und anschließend erfolgreich umzusetzen.
Wir unterstützen Sie in der Sicherung der Datenqualität, der Effizienz der Speicherung, dem einfachen Zugriff und den logischen Definitionen. Das ist der Schlüssel dafür, dass Sie die Leistungsfähigkeit dieser Informationen bestmöglich nutzen können.
Data Governance
Damit Sie Ihre unternehmensweiten Daten als Asset nutzen können, bedarf es eines klaren Zielbilds, bestehend aus Vision, Mission und daraus abgeleitet die spezifische Daten Strategie.
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Data Quality
Alle wichtigen Entscheidungen in einem Unternehmen werden auf Basis von Daten aus unterschiedlichsten Systemen getroffen. Der Schlüsselfaktor für korrekte Entscheidungen ist das Vertrauen in die Integrität der Daten.Um die Datenqualität unternehmensweit zu evaluieren, zu verbessern und laufend zu überwachen müssen in Ihrer Datenlandschaft automatisierte Prozesse implementiert werden.
Data Integration
Unabhängig davon, ob sich Ihre Daten in einer Cloud-, Hybrid- oder On-Premise-Umgebung befinden, werden Ihre Daten mittels einer standardisierten Datenintegrationsplattform einfach angebunden. Von komplexen neuen Source Systemen bis hin zu Transformationen werden alle Daten standardisiert zentral angesteuert. Durch den Einsatz von speziell entwickelten Konnektoren ist die Anbindung zuverlässig sichergestellt.
Master Data Management
Die integrierte AVDM Master Data Management Lösung ist das Verbindungsstück zwischen allen Systemen und Informationen in Ihrem Unternehmen. Die Lösung fungiert als Plattform, um eine „Single Source of Truth“ sicherzustellen und stellt Ihnen eine einheitliche 360° Ansicht Ihrer wichtigen Geschäftsbereiche zur Verfügung.
Unsere Consultants entwickeln und unterstützen Ihre Reise zum datenorientierten Unternehmen. Die AVDM Data Science and Analytics Services umfassen Statistics, Machine Learning, Deep Learning, bis hin zu klassischen Business Intelligence und Datawarehouse Anwendungs-fällen.
Data Science and Analytics
Einsatzmöglichkeiten der Datenvirtualisierung
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Analysieren der aktuellen Geschäftsentwicklung im Vergleich zu den Vorjahren
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Erfüllen aller normativen Vorgaben und Gesetze, durch Rückverfolgbarkeit historischer Daten
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Suchen und Entdecken zusammenhängender Daten
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Modernisierung von Business-Anwendungen bei gleichzeitiger Ablösung von Altsystemen
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Migrieren lokaler Anwendungen in Cloud- Anwendungen
